中图分类号：F124.1 文献标识码：A 文章编号：
1000|176X（2015）06|0019|07

1、引 言

十八大以来，为了增强经济与社会长期进步后劲，中国政府以科学进步为主题，通过鼓励引导社会与企业节省资源和积极参与循环经济进步的方法，有效地推进了经济结构转型。因为中国以高能耗为依托的经济高速增长和生态文明建设与环境治理工作间存在着不和谐甚至是矛盾关系，致使经济兴盛进步的同时，给自然环境带来了紧急的污染并导致了巨大的资源浪费[1]。作为世界第二大经济体的中国，在为世界经济进步做出巨大贡献的同时，更应承担相应的环境保护与治理责任。中国应在可持续进步观的指导下，高度看重改变经济增长本身的水平和从本质上杜绝经济增长背后隐藏的环境污染的隐患[2]，力求达成在经济有序增长的同时，有效地培养经济进步与生态环境保护间协调关系的宏伟目的。因此，中国经济进步在从传统粗放型向绿色可持续进步方法转变过程中，应高度重视调整和改变经济进步与环境污染间长期存在的互动关系[3]。政府通过改革和革新，能否将两者关系转变为和谐与正向影响关系是达成经济与社会可持续进步宏伟目的的要紧首要条件。

近几年来，关于经济进步与环境水平的协调关系研究已经成为学术界关注的焦点，围绕经验模型海量学者展开了很多研究，试图验证环境水平与经济进步间存在脱钩关系。胡宗义等[4]使用半参数模型结合中国二氧化碳排放状况对KUC进行了再检验，研究表明现阶段中国经济增长和环境水平间没有脱钩现象，FDI成为了中国环境水平恶化的显著影响原因。苏为华和张崇辉[5]使用面板数据对中国经济增长与环境水平间的互动关系进行剖析，在借助聚类剖析克服KUC同质假说的基础上，验证了环境水平与经济进步间存在互动关系，不同聚类分组模式下经济与环境间互动关系也呈现多样性，不同地区环境水平与经济进步间的脱钩程度及方向存在着不同。Hsiap和Chung[6]借助协整模型对EKC理论的适用性进行了再检验，结果表明巴西二氧化碳排放量和能源消耗量都分别与经济增长存在脱钩现象，充分验证了EKC理论在巴西的适用性，并在此基础上借助灰色预测和ARIMA模型对将来几年巴西的能源消耗量和二氧化碳排放量进行了预测研究。在后续研究中，Hsiap和Chung[7]借助面板数据模型对“金砖四国”的KCU进行了再检验和比较，研究表明经济增长与FDI和二氧化碳排放量间互为因果关系，“金砖国家”环境污染与经济增长间的脱钩现象并不明显。

综上所述，大部分学者对EKC理论的适用性进行了再检验，借此剖析经济进步对环境水平的影响程度。对现有实证性研究成就对比发现，虽然因为选取的研究对象、环境指标和曲线拟合办法各不相同，直接致使研究结果验证的环境水平与经济进步脱钩程度也呈现出不一样的状况，甚至出现了背离EKC理论的状况，但大多学者基本上一定了经济进步过程中EKC理论存在的事实。也就是说即便现阶段没出现环境水平与经济进步的脱钩现象，但在将来进步过程中经济与环境间也将会出现脱钩趋势。综上所述，前期研究方法主要归为两类：一是围绕着EKC理论的适应性进行再检验，并试图形解析释EKC理论的形成缘由；二是在曲线拟合的基础上，通过有关预测办法对将来几年内环境水平水平进行推算，为宏观经济政策的调整提供科学合理依据。对比以上两种研究方法，前者比较重视对EKC理论的讲解，而后者则愈加重视为宏观政策调整提供现实性的实证依据和有关数据基础。

2013年，中国废水排放量695亿吨，工业废水排放量210亿吨，占废水排放总量的30%；二氧化硫排放量2 044万吨，工业二氧化硫排放量1 835万吨，占二氧化硫排放总量的90%；烟（粉）尘排放量1 278万吨，工业烟（粉）尘排放量1 095万吨，占烟（粉）尘排放总量的86%。这样来看，工业污染已经成为致使中国环境水平降低的要紧原因。因此，研究剖析中国经济进步与工业污染间的长期均衡关系对社会的可持续进步具备较强的现实意义。本文高度看重科研成就的实际转化的比例和实用性，为了提升将来对中国工业污染水平的预测精度和为政府调整与健全宏观经济进步政策提供准确的科学数据，本文将借用参数优化算法改进传统预测模型并进行精准度较高的检验。

2、模型设定和数据了解明

（一）模型设定